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Overfitting – Wenn Modelle zu viel aus der Vergangenheit lernen
Warum überangepasste Finanzmodelle an der Börse gefährlich werden können In der modernen Finanzwelt spielen Modelle eine zentrale Rolle. Algorithmen analysieren Millionen von Datenpunkten, Quant-Fonds optimieren Portfolios mit mathematischer Präzision, und Risikomanagementsysteme berechnen Verlustwahrscheinlichkeiten auf mehrere Nachkommastellen genau. Doch je komplexer ein Modell, desto grösser die Gefahr eines fundamentalen Fehlers: Overfitting . Was ist Overfitting?
Michael Bichlmeier
vor 5 Tagen4 Min. Lesezeit
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